面向智能網(wǎng)聯(lián)的行人檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
系統(tǒng)介紹
產(chǎn)品基于毫米波雷達(dá)的先進(jìn)感知技術(shù)和人工智能識(shí)別算法,結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智慧城市交通環(huán)境下對(duì)行人的識(shí)別以及人-車碰撞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過(guò)本系統(tǒng),可將行人過(guò)街信息實(shí)時(shí)推送給駕駛員,駕駛員可提前預(yù)判,是否需要?jiǎng)x車避險(xiǎn)。
本系統(tǒng)包括雷達(dá)數(shù)據(jù)采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、RSU通信模塊、車載APP模塊。各模塊之間的協(xié)同通信,可達(dá)到精確檢測(cè)行人并對(duì)駕駛員進(jìn)行警示提醒的目的,從而在提高交通效率的同時(shí),有效降低交通事故發(fā)生率。
預(yù)警信息既可直接推送給車輛,也可通過(guò)路側(cè)聲光警示單元對(duì)駕駛員進(jìn)行預(yù)警。
當(dāng)有行人準(zhǔn)備過(guò)街并且距離路口不足5米時(shí),聲光警示單元會(huì)發(fā)出警示信息以提醒駕駛員。
系統(tǒng)亮點(diǎn)
●可在黑夜、雨雪等能見(jiàn)度不足的天氣條件下有效檢測(cè)行人,并可用于涉及到行人安全的多類場(chǎng)景。
●高效、低延時(shí)的數(shù)據(jù)處理與通信。
●與視頻檢測(cè)所需較大算力相比,毫米波雷達(dá)所需算力相對(duì)較小,系統(tǒng)在規(guī)模化部署和成本節(jié)約方面有很大的優(yōu)勢(shì)。
●使用華為IoT-Edge的應(yīng)用管理、遠(yuǎn)程部署、邊緣納管、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等功能,提升系統(tǒng)運(yùn)維和管理能力。
●先進(jìn)的行人識(shí)別算法,效果優(yōu)秀:
在簡(jiǎn)單路況下,夜晚和白天對(duì)不同數(shù)量的行人進(jìn)行過(guò)街檢測(cè),識(shí)別效果為99%。
在復(fù)雜路況下,對(duì)交通目標(biāo)進(jìn)行分類測(cè)試,基于城市實(shí)際路況中所采集的10萬(wàn)組 數(shù)據(jù),場(chǎng)景包括市區(qū)交叉路口和地鐵站等,對(duì)行人的識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)到94.8%。
